Úvod
Robotizace skladového hospodářství prochází v posledních letech bouřlivým vývojem. Zatímco ještě před deseti lety byla automatizace ve skladech doménou pouze největších hráčů na trhu, dnes se stává standardem i ve středně velkých provozech. Moderní robotické systémy už dávno nejsou jen o jednoduchých dopravnících nebo paletizačních robotech; dnešní trendy ukazují cestu k plně autonomním skladům, kde lidé zajišťují pouze dohled a kontrolu. Tento článek se zaměří na nejnovější trendy v robotizaci skladového hospodářství, které mění pravidla hry nejen z hlediska efektivity, ale také bezpečnosti, flexibility a udržitelnosti.
Autonomní mobilní roboti (AMR): Nový standard efektivity
Jedním z nejvýraznějších trendů posledních let je nasazení autonomních mobilních robotů (AMR). Tyto samostatně pohybující se jednotky dokáží převážet zboží mezi různými částmi skladu bez nutnosti pevné infrastruktury. Oproti tradičním automatizovaným vedeným vozíkům (AGV), které se pohybují podle předem daných tras, využívají AMR pokročilé senzory, kamery a strojové učení, díky čemuž se umí dynamicky přizpůsobit aktuální situaci na pracovišti.
Podle zprávy společnosti Interact Analysis narostl počet nasazených AMR ve skladech celosvětově mezi lety 2019 a 2023 o více než 400 %. V roce 2023 bylo v provozu přes 120 000 těchto robotů a očekává se, že v roce 2027 jich bude více než 500 000. Mezi hlavní výhody AMR patří:
- Rychlá implementace bez nutnosti složité stavební úpravy skladu
- Flexibilita, možnost rychlého přeplánování tras a úkolů
- Zvýšení bezpečnosti díky detekci překážek a autonomnímu vyhýbání kolizím
AMR jsou využívány například ve skladech firem Amazon, DHL nebo české Rohlik.cz, kde jsou schopny zkrátit dobu vychystání objednávky až o 35 % oproti manuálnímu vychystávání.
Kooperativní roboty (koboty) a jejich integrace s lidmi
Koboty, tedy kooperativní roboty, představují nový směr v robotizaci, kdy nejsou pouhou náhradou člověka, ale efektivně s ním spolupracují. Jejich hlavní předností je schopnost bezpečně pracovat vedle zaměstnanců bez nutnosti ochranných klecí nebo bariér.
Koboty jsou vybaveny pokročilými senzory a systémem umělé inteligence, který jim umožňuje rozpoznat přítomnost lidí v blízkosti a v případě potřeby upravit rychlost, případně se zcela zastavit. Typickým příkladem nasazení kobotů je automatizace balení, kompletace objednávek nebo pick-and-place operací.
Podle statistik společnosti Universal Robots tvoří koboty v roce 2023 téměř 10 % všech průmyslových robotů nasazených ve skladech a jejich podíl každoročně roste zhruba o 30 %. Výhoda kobotů spočívá především v:
- Zvýšení produktivity bez nutnosti kompletní automatizace - Rychlé přeškolení pracovníků na práci s robotem - Zlepšení ergonomie a snížení fyzické zátěže zaměstnancůV praxi to znamená například to, že kobot na balicím stanovišti podává pracovníkovi zboží a on jej jen kontroluje a uzavírá balení.
Robotizované systémy pro vychystávání zboží: Pick-by-robot
Automatizace procesu vychystávání zboží (tzv. picking) patří mezi největší výzvy skladové logistiky. Moderní robotické systémy kombinují strojové vidění, rozpoznávání objektů a pokročilé manipulační úchopy, aby zvládly širokou škálu produktů s různými tvary a materiály.
Robotické rameno vybavené kamerou a senzory dokáže identifikovat správný produkt, přesně jej uchopit a vložit do přepravky s přesností až 99 %. Například robotický systém RightPick od RightHand Robotics zvládne až 1200 položek za hodinu, což je až čtyřnásobek výkonu běžného pracovníka.
Nasazení těchto systémů je typické zejména v e-commerce skladech, kde je třeba rychle expedovat různorodé objednávky. Firmy jako Ocado, Alibaba nebo český Alza.cz investují do těchto technologií desítky milionů eur ročně.
Umělá inteligence a prediktivní údržba robotických systémů
S rozvojem robotizace ve skladech se zásadně mění i přístup k údržbě technologií. Klasická reaktivní údržba (oprava po poruše) je nahrazována prediktivní údržbou založenou na datech, kterou umožňuje právě umělá inteligence a pokročilá analytika.
Senzory instalované na robotech a skladových zařízeních neustále sbírají data o vibracích, teplotě, spotřebě energie nebo počtu cyklů. Umělá inteligence vyhodnocuje tyto údaje a dokáže s vysokou přesností předpovědět blížící se poruchu nebo potřebu servisu. Podle studie společnosti McKinsey může prediktivní údržba snížit náklady na opravy až o 40 % a zkrátit neplánované odstávky až o 50 %.
Tento trend je zásadní zejména pro provozy s vysokou mírou automatizace, kde každá hodina neplánovaného výpadku znamená ztrátu desítek tisíc eur.
Udržitelnost a „zelená“ robotizace ve skladech
Moderní robotizace skladového hospodářství již není jen o rychlosti a efektivitě, ale stále častěji i o udržitelnosti. Robotické systémy nové generace jsou energeticky úsporné, často využívají rekuperaci brzdné energie nebo jsou napájeny obnovitelnými zdroji. Významným trendem je i modularita a recyklovatelnost robotů na konci jejich životnosti.
Například v roce 2022 oznámila společnost Geek+ snížení energetické spotřeby svých AMR o 30 % díky novým bateriím a optimalizovaným algoritmům pohybu. V průměrném skladu o rozloze 10 000 m2 tak lze snížit roční spotřebu elektřiny až o 50 MWh.
Dalším aspektem je optimalizace skladových procesů s cílem snížit množství odpadu – robotické systémy dokáží lépe plánovat skladování, minimalizují poškození zboží a nepřesnosti při vychystávání. To vše přispívá k ekologičtějšímu provozu skladů.
Srovnání hlavních typů skladových robotů
Pro lepší orientaci v rychle se vyvíjejícím trhu uvádíme přehledové srovnání nejběžnějších typů skladových robotů podle klíčových parametrů:
| Typ robota | Hlavní využití | Výhody | Typické nasazení | Průměrná cena (EUR) |
|---|---|---|---|---|
| AMR (autonomní mobilní robot) | Přeprava zboží, vychystávání | Flexibilita, rychlé nasazení, bezpečnost | E-commerce, logistika | 20 000 – 50 000 |
| Kobot | Kooperace s lidmi, balení | Pružnost, bezpečnost, snadná integrace | Malé a střední sklady | 15 000 – 40 000 |
| Robotické rameno (pick-by-robot) | Automatizované vychystávání, třídění | Vysoká přesnost, rychlost, škálovatelnost | Velké sklady, centra distribuce | 40 000 – 120 000 |
| AGV (automatizovaný vedený vozík) | Doprava palet, opakované trasy | Spolehlivost, vhodné pro stabilní provozy | Výrobní sklady | 30 000 – 60 000 |
Tato tabulka ukazuje, že volba správného typu robota závisí nejen na velikosti a charakteru provozu, ale i na potřebné flexibilitě a možnostech investic.
Závěr
Robotizace skladového hospodářství se posouvá do nové éry – éry flexibilních, inteligentních a udržitelných řešení. Autonomní mobilní roboti, koboty, pokročilé systémy vychystávání i využití umělé inteligence pro prediktivní údržbu jsou již dnes standardem ve vyspělých skladech a jejich nasazení bude v dalších letech jen růst. Statistika jasně ukazuje, že firmy investující do robotizace dosahují vyšší produktivity, bezpečnosti i udržitelnosti provozu. Klíčem k úspěchu je ovšem správná volba technologií s ohledem na specifické potřeby a možnosti každého skladu.
.png)
